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Advenio eAcademy Malta

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Certificado en análisis de datos

EQF/MQF* Level 4 - *European Qualification Framework/Malta Qualification Framework Accreditation Category: Further Education Course
  • Descripción

Este módulo ofrece a los estudiantes una visión general de la importancia de los macrodatos como la recopilación combinada de datos tradicionales y digitales de dentro y fuera de la organización. Muestra cómo los macrodatos han permitido a las empresas acceder a cantidades significativamente mayores de datos, todos ellos combinados y empaquetados para su análisis.

 Estos datos ofrecen perspectivas útiles e interesantes a las empresas, ya que los propietarios pueden extraer información del big data para estudiar tendencias que les ayuden a aumentar su base de clientes y a racionalizar las operaciones para alcanzar el éxito. Este módulo esboza estos conceptos e ilustra cómo las empresas de comercio electrónico pueden analizar, comprender y utilizar los datos en línea. Guía a los estudiantes para que comprendan mejor el concepto de analítica, cómo aumentar las tasas de conversión, el rendimiento de referencia, la analítica de marketing digital, los macrodatos y la inteligencia empresarial.

En este módulo se tratarán los 6 temas siguientes:

1. Entender la analítica

2. Aumentar la tasa de conversión

3. Evaluación comparativa de resultados

4. Análisis de marketing digital

5. 5. Big Data

6. Inteligencia empresarial

 

Hours of Total Learning for this module:

  • Horas de contacto: 10
  • Horas de autoaprendizaje: 11
  • Horas de evaluación: 4
  • Total de horas de aprendizaje: 25

 

Learning Outcomes:

At the end of the module/unit the learner will have acquired the following skills:

  1. Identify how the technology driven process of business intelligence is used to analyze data and presenting actionable information to help executives, managers and other corporate end users make informed business decisions.
  2. Understand the different concepts of analytics and implement them in business for getting better insights on business future.
  3. Understand how bigdata works and to provide better solutions for the big data management faced in the organizations.
  4. Use the key performance indicators to check whether a business is going in relation to the marketing and advertising goals.
  5. Evaluate the analytic tools used in business and implement embedded analytic capabilities in business.
  6. Interact with various online data analytic tools to analyze the eCommerce business growth.

 

Cada módulo se evaluará sobre la base de los siguientes componentes:

  1. Calidad de las contribuciones en los foros: 30%
    • Evaluación de la participación y la calidad de las ideas compartidas en foros de debate en línea.
  2. Calidad de las contribuciones en los tutoriales: 20%
    • Evaluación del compromiso y las contribuciones durante las sesiones de tutoría.
  3. Assignment/Case Study: 50%
    • Completion and quality of assignments that demonstrate understanding and application of the course material.

Criterios de aprobación:

  • Los estudiantes deben alcanzar un total de 50% o superior en los tres componentes para aprobar cada módulo.

 

Programas de becas para residentes malteses:

  • MySkills Scheme: Malta residents are eligible for up to 80% reimbursement, capped at €5,000, subject to eligibility criteria. International students would be able to apply for the MySkills Scheme once they obtain their Student Temporary Residence Card (TRC). (For individual modules only)
  • Get Qualified Scheme ( Régimen disponible para los residentes malteses ) - 70% devolución del importe del curso como desgravación fiscal

Al finalizar el módulo/unidad el alumno habrá adquirido la responsabilidad y autonomía para:

  • Analizar el proceso de extracción de conocimientos a partir de información bruta utilizando conceptos de análisis de datos y análisis integrado.
  • Analizar las técnicas para aumentar las tasas de conversión web y el poder del benchmarking en la evaluación de los negocios.
  • Examinar la idea de estrategias de marketing digital, análisis de marketing digital para extraer los datos disponibles, identificar las nuevas tendencias y llegar a conclusiones viables en los negocios.
  • Comprender la tecnología de bigdata, sus marcos utilizados en el mundo moderno y la necesidad última de la analítica de big data.

El módulo constará de las siguientes horas de aprendizaje:

Horas de contacto: 10 horas (clases pregrabadas - 6 horas, tutorías en línea - 3 horas y foros en línea - 1 hora)

Autoestudio: 11 horas (investigación sobre apuntes - 6 horas y evaluación - 5 horas)

Evaluación: 4 horas (finalización de la evaluación) 

Horas de aprendizaje por módulo: 25 horas

Impartición del curso: A tiempo parcial

Lengua de enseñanza: Inglés

  • Las presentaciones de las clases pregrabadas y las diapositivas correspondientes se pondrán a disposición de los estudiantes en la plataforma de e-learning
  • Los debates se llevarán a cabo por videoconferencia y se grabarán para que los demás alumnos del curso puedan verlos.
  • Las horas de contacto también incluirán contribuciones en los foros de debate, donde el tutor evaluará los mensajes de los estudiantes y proporcionará sus propios comentarios.
  • Se obsequiará a los estudiantes participantes con:
    Presentación en vídeo - 6 horas de grabación audiovisual/módulo. Incluirá una entrevista del presentador a un experto en el campo del módulo correspondiente que se esté tratando.
    Cada hora se dividirá en 4 segmentos de 15 minutos para facilitar el acceso y la descarga.
    Material de lectura: material de lectura adicional para que los alumnos lean y puedan comprender mejor el tema.
    Preguntas frecuentes - para ayudar a los estudiantes con las preguntas básicas que suelen hacerse sobre los temas
    Glosario - para ayudar a los estudiantes a disponer de la información correcta sobre los términos clave de la asignatura
    2 sesiones de tutoría en línea por módulo
    2 debates en línea en el Foro por módulo
    1 tarea breve por módulo
  • Participación en tutorías 20%
  • Debates en el foro 30%
  • Asignaciones 50%

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