Advenio eAcademy Malta

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Certificado en análisis de datos

EQF/MQF* Nivel 4 - *Marco Europeo de Cualificaciones/Marco de Cualificaciones de Malta
  • Descripción

Este módulo ofrece a los estudiantes una visión general de la importancia de los macrodatos como la recopilación combinada de datos tradicionales y digitales de dentro y fuera de la organización. Muestra cómo los macrodatos han permitido a las empresas acceder a cantidades significativamente mayores de datos, todos ellos combinados y empaquetados para su análisis.

 Estos datos ofrecen perspectivas útiles e interesantes a las empresas, ya que los propietarios pueden extraer información del big data para estudiar tendencias que les ayuden a aumentar su base de clientes y a racionalizar las operaciones para alcanzar el éxito. Este módulo esboza estos conceptos e ilustra cómo las empresas de comercio electrónico pueden analizar, comprender y utilizar los datos en línea. Guía a los estudiantes para que comprendan mejor el concepto de analítica, cómo aumentar las tasas de conversión, el rendimiento de referencia, la analítica de marketing digital, los macrodatos y la inteligencia empresarial.

En este módulo se tratarán los 6 temas siguientes:

1. Entender la analítica

2. Aumentar la tasa de conversión

3. Evaluación comparativa de resultados

4. Análisis de marketing digital

5. 5. Big Data

6. Inteligencia empresarial

Al finalizar el módulo/unidad el alumno habrá adquirido la responsabilidad y autonomía para:

  • Analizar el proceso de extracción de conocimientos a partir de información bruta utilizando conceptos de análisis de datos y análisis integrado.
  • Analizar las técnicas para aumentar las tasas de conversión web y el poder del benchmarking en la evaluación de los negocios.
  • Examinar la idea de estrategias de marketing digital, análisis de marketing digital para extraer los datos disponibles, identificar las nuevas tendencias y llegar a conclusiones viables en los negocios.
  • Comprender la tecnología de bigdata, sus marcos utilizados en el mundo moderno y la necesidad última de la analítica de big data.

El módulo constará de las siguientes horas de aprendizaje:

Horas de contacto: 10 horas (clases pregrabadas - 6 horas, tutorías en línea - 3 horas y foros en línea - 1 hora)

Autoestudio: 11 horas (investigación sobre apuntes - 6 horas y evaluación - 5 horas)

Evaluación: 4 horas (finalización de la evaluación) 

Horas de aprendizaje por módulo: 25 horas

Impartición del curso: A tiempo parcial

Lengua de enseñanza: Inglés

  • Las presentaciones de las clases pregrabadas y las diapositivas correspondientes se pondrán a disposición de los estudiantes en la plataforma de e-learning
  • Los debates se llevarán a cabo por videoconferencia y se grabarán para que los demás alumnos del curso puedan verlos.
  • Las horas de contacto también incluirán contribuciones en los foros de debate, donde el tutor evaluará los mensajes de los estudiantes y proporcionará sus propios comentarios.
  • Se obsequiará a los estudiantes participantes con:
    Presentación en vídeo - 6 horas de grabación audiovisual/módulo. Incluirá una entrevista del presentador a un experto en el campo del módulo correspondiente que se esté tratando.
    Cada hora se dividirá en 4 segmentos de 15 minutos para facilitar el acceso y la descarga.
    Material de lectura: material de lectura adicional para que los alumnos lean y puedan comprender mejor el tema.
    Preguntas frecuentes - para ayudar a los estudiantes con las preguntas básicas que suelen hacerse sobre los temas
    Glosario - para ayudar a los estudiantes a disponer de la información correcta sobre los términos clave de la asignatura
    2 sesiones de tutoría en línea por módulo
    2 debates en línea en el Foro por módulo
    1 tarea breve por módulo
  • Participación en tutorías 20%
  • Debates en el foro 30%
  • Asignaciones 50%

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